Formation Comprendre les Usages de l'Intelligence Artificielle (IA)
Objectifs de la formation et compétences visées
- Fournir aux bénéficiaires une compréhension approfondie des applications et des usages de l'Intelligence Artificielle dans divers domaines d'activité.
Modalités de suivi et d’exécution de la formation
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
- Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Méthodes pédagogiques, techniques et d'encadrement mobilisées et informations complémentaires
- Echanges
- Slides de la formation
Accessibilité Handicap
- Cette formation est accessible aux personnes à mobilités réduites
Public visé : Tout public
Format : Présentiel ou à distance
Pré-requis : Aucun pré-requis spécifique n'est demandé
Modalités et délai d'accès : Formation sur mesure accessible en fonction des besoins et disponibilités spécifiques du bénéficiaire., Formation accessible environ 15 jours à réception des documents contractuels signés
Modalités d'évaluation : Cas pratique
Rythme : Temps plein
Niveau de Formation : D - Autre formation professionnelle
Tarif formation HT : 750,00 €
1.0 jour(s)
7.0 heure(s)
Résumé du programme
- Introduction à l'Intelligence Artificielle
- Applications de l'IA dans le Monde Réel
- Éthique et IA
- Développement de Projets IA
- Le Futur de l'IA
Programme de la formation
Introduction à l'Intelligence Artificielle
Introduction à l'Intelligence Artificielle
- Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ? - Historique de l'IA et son évolution - Types d'IA : Faible vs Forte intelligence artificielle - Les principales technologies et concepts de l'IA
Applications de l'IA dans le Monde Réel
Applications de l'IA dans le Monde Réel
- IA dans les soins de santé et la médecine - IA dans l'industrie : Industrie 4.0 et automatisation - IA dans le secteur financier : Fintech et trading algorithmique - IA dans le secteur de la vente au détail et de la logistique Études de cas : exemples concrets d'application de l'IA
Éthique et IA
Éthique et IA
- Les défis éthiques posés par l'IA - Biais algorithmiques - Législation et réglementation de l'IA - Responsabilité et transparence
Développement de Projets IA
Développement de Projets IA
- Processus de développement de projets IA - Collecte et préparation des données - Entraînement de modèles IA - Évaluation et amélioration des modèles - Déploiement et gestion des systèmes IA
Le Futur de l'IA
Le Futur de l'IA
- Tendances émergentes dans l'IA - L'IA quantique - L'IA dans l'Internet des Objets (IoT) - L'IA dans les véhicules autonomes