Formation Intelligence Artificielle : Histoire, Usages, Enjeux et IAGénératives

Objectifs de la formation et compétences visées

  • Comprendre l'histoire, les usages et les enjeux éthiques.
  • Maîtriser le fonctionnement, les applications et les tendances futures de l'IA génératives
  •  Comprendre les aspects spécifiques des IA génératives

Modalités de suivi et d’exécution de la formation

  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
  • Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Méthodes pédagogiques, techniques et d'encadrement mobilisées et informations complémentaires

  • Echanges
  • Slides de la formation

Accessibilité Handicap

  • Cette formation est accessible aux personnes à mobilités réduites

Public visé : Tout public

Format : Présentiel ou à distance

Pré-requis : Maitrise les bases de l'informatique

Modalités et délai d'accès : Formation accessible environ 15 jours à réception des documents contractuels signés, Formation sur mesure accessible en fonction des besoins et disponibilités spécifiques du bénéficiaire.

Modalités d'évaluation : Cas pratique

Rythme : Séquencé

Niveau de Formation  : D - Autre formation professionnelle

Spécialité : Spécialites plurivalentes de la communication et de l'information

Tarif formation HT : 1200,00 €

Durée :  

2.0 jour(s)

14.0 heure(s)

Résumé du programme

  • Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
  • Les Fondements de l'IA
  • Applications de l'IA dans le Monde Réel
  • Éthique et enjeux de l'IA
  • Introduction aux IA Génératives
  • Applications des IA Génératives
  • Tendances et Futur de l'IA
  • Création d'un modèle IA génératif simple

Sessions à venir : 

N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur les prochaines sessions.

Programme de la formation

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

  • Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

    -Définition de l'IA - Évolution de l'IA au fil du temps

Les Fondements de l'IA

  • Les Fondements de l'IA

    - Types d'IA : faible vs. forte IA - Les principaux domaines de l'IA : apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel

Applications de l'IA dans le Monde Réel

  • Applications de l'IA dans le Monde Réel

    - Études de cas : IA dans la santé, la finance, la logistique, ... - Impact de l'IA sur divers secteurs industriels

Éthique et enjeux de l'IA

  • Éthique et enjeux de l'IA

    - Biais algorithmiques - Questions éthiques liées à l'IA - Réglementation et responsabilité

Introduction aux IA Génératives

  • Introduction aux IA Génératives

    - Définition et concept de l'IA générative - Types d'IA génératives

Applications des IA Génératives

  • Applications des IA Génératives

    - Génération de texte, d'images, de musique, ... - Exemples concrets d'IA génératives

Tendances et Futur de l'IA

  • Tendances et Futur de l'IA

    - Les progrès récents dans l'IA - L'IA quantique - L'IA dans l'Internet des Objets (IoT)

Création d'un modèle IA génératif simple

  • Création d'un modèle IA génératif simple

    - Présentation d'un cas pratique - Création d'un modèle IA génératif basique

Statistiques & Indicateurs

Taux de satisfaction
100.0 %
Taux de réussite
100.0 %
Autre indicateur100